Descripción del puesto de trabajo
En Zirqat, estamos construyendo la tecnología fundamental para dotar a cada producto físico de una identidad digital, convirtiendo las etiquetas en datos y los productos en plataformas.
Desde la moda hasta la alimentación y las bebidas, pasando por la cosmética o la movilidad, permitimos que las marcas conecten directamente sus productos con los usuarios finales y obtengan información a gran escala.
Nuestra infraestructura permite a las marcas rastrear, gestionar y comprender cómo se comportan sus productos en el mundo real, habilitando nuevas formas de analítica, autenticación, storytelling y valor posventa.
Operamos entre Suiza y España, desarrollando un sistema nativo en la nube que combina tecnologías para ofrecer soluciones de datos impulsadas por IA.
Como Ingeniero/a Senior de Datos e IA en Zirqat, serás responsable de diseñar la arquitectura de datos que impulsa la inteligencia de nuestra plataforma — desde analítica en tiempo real hasta verificación de productos basada en blockchain y personalización mediante IA. Sentarás las bases para la transición desde el MVP (Supabase) hacia una infraestructura de datos nativa en la nube y lista para producción.
Qué harás:
- Diseñar y mantener canalizaciones ETL/ELT robustas para recopilar, limpiar y estructurar datos de interacción de productos y de la cadena de suministro.
- Liderar la migración desde Supabase a GCP o AWS, implementando data lakes y capas analíticas escalables y seguras.
- Colaborar con los equipos de ingeniería y producto para exponer datos a paneles de control, modelos predictivos e inteligencia empresarial.
- Desarrollar módulos iniciales de IA/ML para casos de uso como perfiles de hábitos de consumo, puntuación de engagement, confianza en la trazabilidad o análisis del ciclo de vida del producto. Aprovechar modelos públicos, evaluar su aplicabilidad e integrarlos en el stack de software.
- Contribuir al diseño de modelos de datos integrados con blockchain para eventos de producto verificables y anclaje de metadatos.
- Participar en el diseño de funcionalidades para digitalizar productos de consumo orientados al seguimiento, la comunicación y el análisis.
Stack tecnológico:
- Lenguajes: Python, SQL, Node.js
- Cloud: Google Cloud Platform (preferido) o AWS (BigQuery, S3, Lambda, etc.)
- Bases de datos: PostgreSQL, Redis (Upstash), Data Lakes
- IA/ML: Pandas, Scikit-learn, LangChain, LLMs (OpenAI, Vertex AI, etc.)
Lo que buscamos:
- 3 años de experiencia en ingeniería de datos, analítica de datos o aprendizaje automático aplicado en sistemas en producción.
- Experiencia demostrada en el diseño de arquitecturas de datos en entornos GCP o AWS.
- Sólidos conocimientos de SQL y Python; se valorará experiencia con sistemas de streaming o basados en eventos.
- Interés en la productización de la IA, no solo en la investigación — incluyendo experimentación, evaluación e integración.
- Nivel mínimo de inglés B2.
- Valorable: conocimientos de arquitecturas blockchain y de cómo integrar datos descentralizados en plataformas analíticas.
