Reto Matchmaking

Data Engineering & AI Intern

Objetivo del proyecto

En Zirqat, estamos construyendo la tecnología fundamental para dotar a cada producto físico de una identidad digital, convirtiendo las etiquetas en datos y los productos en plataformas.

Desde la moda hasta la alimentación y las bebidas, pasando por la cosmética o la movilidad, permitimos que las marcas conecten directamente sus productos con los usuarios finales y obtengan información a gran escala.


Nuestra infraestructura permite a las marcas rastrear, gestionar y comprender cómo se comportan sus productos en el mundo real, habilitando nuevas formas de analítica, autenticación, storytelling y valor posventa.


Operamos entre Suiza y España, desarrollando un sistema nativo en la nube que combina tecnologías para ofrecer soluciones de datos impulsadas por IA.


Como Becario/a de Ingeniería de Datos e IA, te incorporarás a nuestro equipo técnico para ayudar a construir una infraestructura escalable destinada a gestionar la inteligencia a nivel de producto. Trabajarás en el diseño y prueba de canalizaciones de datos, colaborarás en estrategias de migración a la nube y experimentarás con registros de productos vinculados a blockchain.

Esta no es una beca de “reporting”. Ayudarás a diseñar los sistemas de datos centrales de una plataforma global de gran volumen — desde el principio.


Qué harás:


  • Colaborar en el diseño y prueba de canalizaciones ETL/ELT para recopilar y estructurar datos de productos y de interacción de usuarios.
  • Apoyar la creación de data lakes y capas de almacenamiento para analítica escalable.
  • Ayudar a desplegar modelos iniciales de machine learning para puntuación de productos, personalización o detección de anomalías.
  • Contribuir al desarrollo de canalizaciones de analítica en tiempo real y capas de caché mediante Redis / Upstash.
  • Participar en la planificación de infraestructura para escalabilidad, incluyendo Supabase y Google Cloud / AWS.
  • Trabajar en la integración con blockchain (p. ej., verificación de autenticidad de productos, trazabilidad del ciclo de vida).


Stack tecnológico con el que trabajarás:


  • Lenguajes: Python, SQL, Node.js (para scripting, canalizaciones, integraciones)
  • Bases de datos: Supabase (PostgreSQL)
  • Cloud: Google Cloud Platform / AWS
  • Caché en tiempo real: Redis / Upstash
  • Blockchain: frameworks compatibles con EVM, contratos inteligentes, credenciales verificables
  • DevOps: CircleCI, Docker, GitHub Actions (exposición a CI/CD y DevOps)


Lo que buscamos:


  • Buen dominio de SQL y Python.
  • Conocimiento sólido de plataformas en la nube (GCP o AWS es imprescindible).
  • Interés por la arquitectura blockchain, identidades digitales o modelos de autenticación.
  • Familiaridad con conceptos de analítica en tiempo real, microservicios o data lakes (valorable).
  • Nivel mínimo de inglés B2.


Punto de partida

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Información de interés

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Zirqat

Zirqat

VI Experiencia Matchmaking (Talento – Empresa) 
Análisis de Datos
Prácticas

Vacantes

1 personas

Duración

30 semanas

Perfiles

  • Estudiante FP Superior
  • Estudiante de último año de grado

¿Te podemos ayudar?

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